刘奉越 陈醒：代际学习的国际研究进展与动向

　　原题：代际学习的国际研究进展与动向

　　作者简介：刘奉越，河北大学教育学院教授，博士，硕士生导师，河北大学教育学博士后科研流动站研究人员，主要研究方向：成人教育，职业教育。河北 保定 071002；陈醒，天津大学教育学院在读博士研究生，主要研究方向：职业教育，成人教育。天津 300350

　　内容提要：随着信息化时代的发展和人口老龄化问题的加剧，代际学习在改善代际关系、践行终身学习理念等方面的作用日渐凸显，全球各领域研究者正对其展开广泛研究。基于内容分析法，对相关文献作研究历程、文献来源、研究内容和研究动向四个方面的系统梳理和分析，可以更好地把握代际学习的研究现状及趋势。研究结果表明：国际研究在代际学习的基本理论、适用范围、资源建设和实践效果等方面取得一定进展；研究动向体现在合作研究态势渐趋明显、辅助技术研发不断涌现、效果评价研究逐步兴起等方面。基于上述分析来对中国的代际学习研究现状进行审视，未来应强化环境支持、智能化技术开发和效果保持等，这对推进代际学习的系统化、本土化研究进程具有积极的意义。

　　关 键 词：代际学习 研究进展 动向 内容分析法 互联网+ 信息技术 游戏化

　　标题注释：本文系2015年中国博士后科学基金第57批面上资助项目“基于城市融入的新生代农民工转化学习研究”(编号：2015M571274)的阶段性成果。

　　[中图分类号]G420 [文献标识码]A [文章编号]1672-0008(2018)03-0094-11

　　一、引言

　　基于新时代社会发展理念的引领，完善教育生态、建立各行各业人才终身学习体系、推进学习型社会建设，已成为推动社会发展的必然要求[1]。代际学习(Intergenerational Learning，IGL)作为一种融合正式教育与非正式教育的新型学习方式[2]，在缓解人口老龄化、改善代际关系和促进终身学习等方面，发挥着不可或缺的功能与作用。国外高度重视对代际学习问题的探讨，相关研究肇始于20世纪80年代。有研究者将其界定为“发生在不同世代之间的学习过程和体验”[3]。近年来，随着实践项目的开展和研究程度的加深，代际学习受到更为广泛的关注，研究范

围逐渐向多学科领域拓展，其内涵与模式也得以不断深化与发展。

　　当前，“我国正经历人口年龄结构持续而深刻的变化，预计到2050年，65岁及以上老年人口占比将超过30％，将处于深度老龄化状态，劳动力数量大幅度减少，且老年劳动力比重将大幅度提升”[4]。与此同时，伴随信息化程度的加深，对人们的信息素养和能力提出了更高要求，由此引发的代际隔阂与鸿沟日益加剧[5]。因此，加强代际学习理论与实践研究，促进代际沟通与交流，缓解人口老龄化和信息化所带来的冲突与挑战迫在眉睫。

　　近年来，国内有关代际学习的研究日渐兴起，如林娜认为，代际学习理念的推广促进了博物馆教育与家庭教育的有机融合，并重点探讨了代际学习在家庭关系中的实施与开展[6]；史昱天等认为，传统代际学习模式以线下交流为主，随着数字化产品的普及和信息化程度的发展，代际学习逐渐向基于技术驱动的信息科学领域扩展延伸，并提出基于ICT技术的代际学习内容与具体模式[7]；徐孝娟等采用文献计量法，分析了境外代际学习的研究进展，阐述了“互联网+”环境下代际学习内涵和模式的嬗变[8]；崔一先认为，老年福利院是促进代际交流的重要场所，指出“老年福利院应强化社会连带意识，成为促进世代间沟通与协作的中心”[9]。

　　虽然国内代际学习研究业已开展，但是总体而言仍处于起步阶段，缺少系统、深入和具有本土化特色的研究。在此，我们通过运用内容分析法，探讨代际学习的国际研究情况，有助于整体、全面地认识和把握相关进展与动向，进一步提高国内对于代际学习研究的关注度和重视度，促进研究广度的延伸与研究深度的拓展，为切实增强国内代际学习理论研究与实践水平，提供一些有益借鉴。

　　二、研究设计

　　(一)研究方法

　　本研究主要采用内容分析法，对已经公开发表的相关外文文献，进行梳理与分析。内容分析法是“一种对具有显性特征的传播内容进行的客观、系统和定量描述的研究方法”(Bernard Berelson，1952)[10]。它介于定量与定性研究之间，主要以各种文献为分析对象，旨在对研究问题的本质性事实和发展趋势进行清晰地挖掘、梳理、把握和预测[11]。基于“互联网+”时代背景下，数据挖掘和知识发现技术逐渐成熟，从而为充分利用数据库系统和网络信息资源，实现内容分析的自动化奠定了技术条件，并有助于提高研究效率和分析结果的准确性。

　　本研究遵循的研究步骤如下：其一，提出研究问题，明确研究目的；其二，界定目标总体的范围并进行筛选，梳理样本，收集数据；其三，定义研究的分析类目与分析单元；其四，制订编码计划，选择编码方法，进行预编码；其五，检验编码的稳定性与准确性；其六，分析统计数据并得出研究结论。

　　(二)研究对象

　　本研究主要以收录多种世界高影响力学术期刊的Web of Science数据库和美国EBSCO公司与南京大学数图实验室合作的本地化产品EBSCO Discovery Service(以下简称EDS)资源发现系统(Find+版本)为数据源；以“Intergenerational Learning(代际学习)”“Intergenerational Practice(代际实践)”为关键词，检索期刊论文、会议论文和报告等类型的文献资源，检索时间截至2018年1月30日。在对文献进行相关性处理之后，最终确定272篇有效文献作为研究对象。